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| Prédictions dynamiques personnalisées des risques Probability of favorable outcome = Probabilité d'issue favorable Continuous Individualized Risk Index = Index des Risques Individualisés en Temps Réel Prognostic Biomarkers = Biomarqueurs Pronostiques Predictive Biomarkers = Biomarqueurs Prédictifs En vert = Patient à faible risque En rouge = Patient à risque élevé |
La prédiction précise de la réponse à long terme
représente un défi pour le choix des traitements à prodiguer aux patients
atteints de cancer. Du fait de la difficulté de pratique de l’échantillonnage
tumoral séquentiel, de précédents outils prédictifs ont mis l’accent sur les
facteurs d’évaluation des prétraitements. Cependant, les diagnostics
non-invasifs ont augmenté les possibilités de des évaluations des tumeurs. Nous
décrivons l’Indice Continu de Risque Individualisé (CIRI), une méthode permettant
la détermination des probabilités de réponse au traitement chez les patients
pris individuellement à l’aide des facteurs de risque accumulés au cours du
temps. Similaire aux modèles de probabilité de succès dans d’autres domines, le
CIRI fournit la probabilité en temps réel pour l’intégration des risques chez les
patients. Appliquant le CIRI aux patients atteints de lymphome à grandes
cellules B, nous démontrons que la prédiction de la réponse en est améliorée en
comparaison des modèles conventionnels de risque. Nous démontrons l’utilité
amplifiée du CIRI chez des modèles de leucémie lymphoïde chronique et d’adénocarcinome
du sein et réalisons une analyse preuve-de-concept démontrant comment le CIRI
pourrait être appliqué pour le développement de biomarqueurs prédictifs pour la
sélection des traitements. Nous envisageons que l’évaluation du risque dynamique
facilitera la médecine personnalisée et permettra des paradigmes thérapeutiques
innovants. David M.Kurtz, et al, dans Cell, publication en ligne en
avant-première, 4 juillet 2019
Source iconographique, légendaire et rédactionnelle :
Science Direct / Traduction et
adaptation : NZ
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