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RNA sequencing : Séquençage de l’ARN
Immune infiltrate composition = Composition de
l’infiltrat immunitaire
Immunological expression phenotypes = Phénotypes d’expression
immunitaire
Immunological repertoire = Répertoire Immunologique
Cytolytic enzymes granzyme and perforin = Enzymes
cytolytiques granzyme et perforine
Clonotype TCR = Clonotype TCR
Le Séquençage à Visée Clinique de l’ARN Est une Modalité
Nouvelle et Importante pour L’Immunothérapie de Précision du Cancer. (A) Le
séquençage de l’ARN peut révéler des composantes clé de la réponse immunitaire
antitumorale, comprenant notamment la composition cellulaire de l’infiltration
immunitaire, l’expression de voies immunitaires phénotypiques, ainsi que le
répertoire des cellules immunocompétentes. (B) De nouvelles méthodes utilisent l’expression de l’ARN pour estimer l’abondance des types cellulaire clé, comme
les cellules T natural killer (lymphocytes NK), qui sont importantes pour les réponses
antitumorales. De plus, l’analyse de l’expression génique des voies
immunitaires phénotypiques clé comme celles des cellules T cytotoxiques, peuvent
révéler l’activation des voies transcriptomiques dans les cellules immunitaires
infiltrantes. Enfin, la caractérisation du répertoire des récepteurs de l’immunité
fournit la loupe permettant de comprendre la spécificité et de clonalité de la
réponse. Abréviation : TCR, récepteur des cellules T
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Le séquençage de l’ARN (ARN-seq) représente une
technique à haut débit efficace pour caractériser solidement le microenvironnement
tumoral (MET). L’utilisation accrue d’ARN-seq dans des contextes de recherche clinique
et de recherche fondamentale représente une puissante opportunité d’accession
aux nouveaux biomarqueurs thérapeutiques dans le MET. Des méthodes
informatiques avancées rendent possible le décryptage de la composition des
infiltrats immunitaires intratumoraux, d’en déterminer les phénotypes
cellulaires, et d’en dégager le répertoire en termes de données d’ARN-seq des
récepteurs immunitaires. Ces caractérisations immunitaires sont d’importance croissante
pour ce qui est du guidage en immunothérapie. Ici, nous soulignons les récentes
études démontrant l’utilité potentielle d’ARN-seq dans des contextes cliniques,
passons en revue les méthodes informatiques utilisées pour la caractérisation
du MET pour l’immunothérapie de précision du cancer, et discutons des importantes
considérations dans l’interprétation des données, ainsi que des limites techniques
rencontrées. Denise Lau, et
al, dans Trends in Cancer, Early Online Publication, 8 March 2019
Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Traduction et
adaptation : NZ
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