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(A) Les populations tumorales volumineuses peuvent être
divisées en plusieurs types cellulaires provenant de lignées différentes. Les
cellules présentant des caractéristiques similaires sont présentes dans des
microenvironnements distincts, ce qui affecte leurs états épigénétique et
métabolique. Ainsi, le décryptage de la pleine capacité fonctionnelle présente
dans les tumeurs requière une classification plus fine des cellules en fonction
de leurs différentes états spécifiques. (B) Les schémas d’expression génique
varient sur le plan spatial au sein d’une population de cellules de même type,
en fonction des conditions du microenvironnement tumoral.
Beaucoup de malignités présentent des
caractéristiques hétérogènes qui favorisent la progression du cancer. Des
méthodes émergentes à haute résolution fournissent une vue de l’hétérogénéité
qui reconnaît l’influence de divers types et états cellulaires du
microenvironnement tumoral. Ici, nous soulignons l’organisation hiérarchique de
l’hétérogénéité tumorale à partir d’une perspective génomique, résumons les origines
des caractéristiques métaboliques arborant des configurations spatialement
définies, et passons en revue les développements récents des techniques sur
cellule unique et à résolution spatiale pour l’étude au niveau du génome entier
des tissus multicellulaires. Nous discutons également de la manière d’intégrer
ces approches, pour de nouveaux éclairages sur les cancers humains et sur les
immunothérapies émergentes. L’application de ces technologies pour l’analyse
des tumeurs primaires, des xénogreffes provenant de patients, et des systèmes in vitro s’avère très prometteuse pour la
compréhension de la structure hiérarchique et des influences environnementales qui
sous-tendent les écosystèmes tumoraux. Eric A. Smith et H. Courtney-Hodges, et
al, dans Trends in Cancer, publication en ligne en avant-première, 18 juin 2019
Source iconographique, légendaire et rédactionnelle :
Science Direct / Traduction et
adaptation : NZ
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