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jeudi 24 février 2022

#Cell #lignéeembryonnaire #tricellulaire Les fluctuations de la surface cellulaire régulent le tri précoce de la lignée embryonnaire

Mouse bloastocyst = Blastocyste de souris
Sorting and mechanical changes = Tri et changements mécaniques
Early = Précoce
Late = Tardif
Mixed = Types cellulaires embryonnaires répartis de manière aléatoire
Sorted = Types cellulaires embryonnaires organisés en feuillets
Cell surface fluctuations = Fluctuations de surface
Cell fluidity = Fluidité cellulaire
Shape fluctuation = Fluctuations morphologiques

Dans le développement, la ségrégation lignagère est coordonnée dans le temps et dans l'espace. Un exemple important est la masse cellulaire interne des mammifères, dans laquelle l'endoderme primitif (PrE, à partir duquel se forme le sac vitellin) se sépare physiquement de l'épiblaste (EPI, à partir duquel se développe le fœtus). Alors que les exigences moléculaires ont été bien étudiées, les mécanismes physiques déterminant la ségrégation spatiale entre EPI et PrE restent insaisissables. Ici, nous étudions la base mécanique du tri EPI et PrE. Nous constatons que plutôt que d’être imputables à des différences entre les paramètres mécaniques de surface cellulaire statique comme dans les modèles de tri classiques, le tri de la lignée physique est assuré par les différences de fluctuations de surface. Ces fluctuations de surface différentielles sont systématiquement corrélées à la fluidité cellulaire différentielle, qui, selon nous, constituent ensemble un mécanisme de tri hors équilibre pour les lignées EPI et PrE. En combinant expériences et modélisation, nous identifions la dynamique de surface cellulaire comme un facteur clé orchestrant la bonne ségrégation spatiale des lignées embryonnaires fondatrices. Ayaka Yanagisa, et al, dans Cell, publication en ligne en avant-première, 22 février 2022

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Préparation post : NZ

mercredi 29 août 2018

#Cell #exclusif #tricellulaire #insilico Tri Cellulaire Intelligent Activé par l’Image

Imaging = Imagerie
Intelligence = Intelligence (articificielle)
Sorting = Tri
Un des défis fondamentaux est de comprendre l’immense hétérogénéité des cellules ; et, plus particulièrement comment la composition des cellules, leur structure, leur morphologie sont liées à la physiologie cellulaire. Malheureusement, les technologies conventionnelles sont insuffisantes pour dévoiler ces relations. Nous présentons ici une technologie d’intelligence artificielle basée sur une architecture radicalement différente, qui permet de réaliser un tri cellulaire in silico à un flux et une vélocité inédites, par activation de données d’imagerie. Cette technologie, que nous appelons tri cellulaire par analyse d’image intelligente, intègre de la microscopie cellulaire à haute définition, le recentrage, et le tri à l’aide d’une infrastructure hybride à combinaison logiciels - matériel informatique, permettant un traitement optimal des données, la prise de décision, et l’activation en temps réel. Nous avons appliqué cela pour démontrer le tri en temps réel de cellules de microalgues et de globules rouges basée sur la localisation intracellulaire des protéines et les interaction cellule-cellule au sein de grandes populations cellulaires hétérogènes, pour l’étude de la photosynthèse et de l’athérothrombose, respectivement. Cette technologie est hautement versatile ; elle devrait permettre des découvertes scientifiques en biologie, pharmacie et sciences médicales, grâce à l’intelligence artificielle. Nao Nitta, et al, dans Cell, publication en ligne en avant-première, 27 août 2018

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Traduction et adaptation : NZ