#trendsincognitivesciences #congitionsociale #mémoire #interactivité Cognition Sociale 2.0 : Compte Rendu des Systèmes de Mémoire Interactifs

Les neurosciences cognitives révèlent des formes multiples d’apprentissage et de mémorisation, associées à des substrats neuraux distincts. Un échantillon de ces systèmes sont illustrés ici, mémoire épisodique, mémoire associative sémantique (c’est-à-dire amorçage de la conceptualisation), l’apprentissage instrumental (mû par un but précis), thérapie Pavlovienne par l’aversion, manies, et leurs substrats neuraux (regroupés par couleur). Ces systèmes de mémoire peuvent opérer de concert, contrôlés par des paramètres et fonctions opératoires à la fois distincts et complémentaires, et sont exprimés par le truchement de différents supports de réponses (parmi ceux qui sont présentés ici, par exemple). Ce modèle suggère que nous apprenons à propos de nos semblables via des systèmes multiples, à l’aide d’un codage de l’information sous forme de représentations multiples, souvent simultanées, et que ces systèmes possèdent des influences complémentaires sur les jugements, les décisions et les actions.    

Au cours des 40 dernières années, la recherche sur la manière dont les impressions et les attitudes sont générées s’est reposée sur les thérories impliquant un processus double qui représentent le savoir d’un réseau associatif unique. Bien que de tels modèles expriment les effets d’amorçage et quelques réponses implicites, ils sont généralement silencieux quant aux autres formes d’apprentissage et sur l’interface entre la cognition sociale et la perception en lien avec l’action. Simultanément, les avancées dans le domaine des neurosciences cognitives révèlent de multiples formes d’interaction dans le domaine du langage et de la mémoire (par exemple la mémoire sémantique associative, le conditionnement pavlovien, et les apprentissages instrumentaux), avec les modèles détaillés de leurs modes opératoires, les bases neurales, et les connections avec les systèmes de perceptifs et comportementaux. Cette perspective de système de mémoire offre un modèle plausible de cognition sociale et d’attitudes qui, sur le plan neurologique, je l’affirme fermement, fournit un tableau constructif et utile du comportement social humain.  David M. Amodio, dans Trends in Cognitive Sciences, publication en ligne en avant-première, 19 novembre 2018

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Traduction et adaptation : NZ

#trendsinendocrinologyandmetabolism #ARNnoncodant #mélatonine #interactionfonctionnelle #signalisation Interaction fonctionnelle entre la signalisation de la mélatonine et ARNs non codants

Interactions fonctionnelles entre ARNmi* (en général des ARNnc) et Signalisation de la Mélatonine. Les flèches rouges et vertes représentent des processus de régulation négative et positive, respectivement. Les lignes noires, flèches, et lignes surmontées d’une barre, représentent l’association, la stimulation et l’inhibition d’un gène, d’une voie de signalisation, ou d’une pathologie, respectivement. Le diagramme est basé sur les découvertes extraites d’études variées citées avec à propos dans le texte. AANAT, aralkylamine N-actetyltransferase ; MT1, récepteur à la mélatonine 1A. Les boîtes vertes désignent, en allant du haut vers le bas, respectivement : Suppression du Cancer, Rythme Circadien, Désordre du Spectre Autistique, Athérosclérose, Fibrose du Foie, Production d’Acides Biliaires induite par l’Alcool, Spermatogénèse, Sénescence Cellulaire. 

La mélatonine est une hormone synthétisée et sécrétée par la glande pinéale ; elle est connue surtout comme le générateur biochimique des rythmes circadiens. Les mécanismes moléculaires sous-tendant les actions à large spectre de la mélatonine ne sont pas restreints à ses interactions avec les protéines ; elle exerce aussi des effets fonctionnels sur les espèces d’ARN non-codantes pour des protéines. Dans cette revue de littérature, nous discutons des connaissances actuelles relatives à la médiation de la modulation des voies de signalisation des ARN non codants (ARNnc) sous différentes conditions physiologiques et pathologiques. Nous délimitons aussi l’impact des ARNnc spécifiques pour ce qui est du contrôle de la synthèse de la mélatonine. Toutes les données recueillies ici serviront de fondamentaux pour des idées nouvelles concernant de futures études mécanistiques sur la mélatonine, et pour mieux explorer les fonctions émergentes du transcriptome non codant. Shih-Chi Su, et al, dans Trends in Endocrinology and Metabolism, publication en ligne en avant-première, 6 avril 2018

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*microARN = ARNmi = ARN (non codants) de très petite taille, avec un rôle régulateur de la traduction (ajoût de l'éditeur de ce blog)

#trendsincellbiology #membranes #fluctuations #intéractions Agrégation sur les Membranes : Fluctuations et Plus Encore

Différents mécanismes d'agrégation sur les membranes en fonction de la longueur des éléments impliqués. Des processus biologiques spécifiques peuvent impliquer des interactions survenant à l'échelle macroscopique comme à l'échelle mésoscopique ou atomique.
  

L’agrégation de ligands extracellulaires et de protéines au niveau de la membrane plasmique est requise pour remplir des fonctions cellulaires spécifiques, comme la signalisation et l’endocytose. Des forces attractives qui tirent leur origine des perturbations des propriétés physiques membranes, contribuent à cette agrégation, en plus des interactions protéine-protéine. Cependant, ces forces à médiation membranaire n’ont pas toutes été équitablement prises en considération, malgré leur importance. Dans cette revue de littérature, nous décrivons comment la tension de ligne, la déplétion en lipides, et la courbure membranaire contribuent à l’agrégation à médiation membranaire. Des forces d’attraction complémentaires tirant leur origine de perturbations induites par des fluctuations de membrane sont aussi décrites. Cette revue de littérature vise à fournir un compte rendu des connaissances actuelles dans le domaine de l’agrégation à médiation membranaire et en quoi cela matérialise des fonctions biologiques précises. Ludger Johannes, et al, dans Trends in Cell Biology, publication en ligne en avant-première, 1^er mars 2018

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