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lundi 31 janvier 2022

#Cell #génome #microbe #métabolite La structure génomique prédit la dynamique des métabolites dans les communautés microbiennes

 

regression = régression
ODE model = modèle ODE (Equation Différentielle Ordinaire)

Les activités métaboliques des communautés microbiennes jouent un rôle déterminant dans l'évolution et la persistance de la vie sur Terre, entraînant des réactions redox qui donnent lieu à des cycles biogéochimiques mondiaux. Le métabolisme communautaire émerge d'une hiérarchie de processus, y compris l'expression des gènes, les interactions écologiques et les facteurs environnementaux. Dans les communautés sauvages, le contenu génétique est corrélé au contexte environnemental, mais la prédiction de la dynamique des métabolites à partir des génomes reste insaisissable. Ici, nous montrons, pour le processus de dénitrification, que la dynamique des métabolites d'une communauté est prévisible à partir des gènes que possède chaque membre de la communauté. Une régression linéaire simple révèle une cartographie clairsemée et généralisable du contenu des gènes à la dynamique des métabolites pour les bactéries génomiquement diverses. Un modèle consommateur-ressource prédit correctement la dynamique des métabolites communautaires à partir de phénotypes à souche unique. Nos résultats démontrent que les impacts conservés des gènes métaboliques peuvent prédire la dynamique des métabolites communautaires, permettant la prédiction de la dynamique des métabolites à partir des métagénomes, la conception de communautés dénitrifiantes et la découverte de l'impact de l'évolution du génome sur le métabolisme. Kama Gowda, et al, dans Cell, publication en ligne en avant-première, 31 janvier 2022

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Préparation post : NZ


vendredi 18 juin 2021

#Cell #bifidobactérie #systèmeimmunitaire Le système immunitaire contrôlé par les bifidobactéries marque de son empreinte le début de la vie

HMO = Oligosaccharides du lait humain
Skewing = Biaiser (inactiver)
activation = activation
High [Low] HOM utilization capacity = Capacité élevée [réduite] d'utilisation des HMO
Intestinal inflammation = Inflammation intestinale


 

Le dialogue entre microbes et système immunitaire apparaît très tôt dans la vie ; il influe sur le risque d'allergies, d'asthme et d'autres maladies inflammatoires. L'allaitement maternel assure des relations système immunitaire et microbes plus saines en fournissant des nutriments aux microbes spécialisés qui à leur tour profitent au système immunitaire de l'hôte. De telles bactéries ont co-évolué avec l'homme mais sont maintenant de plus en plus rares dans les sociétés modernes. Ici, nous montrons qu'un manque de bifidobactéries, et en particulier l'épuisement des gènes nécessaires à l'utilisation des oligosaccharides du lait humain (HMO) du métagénome, est associé à une inflammation systémique et à un dérèglement immunitaire au début de la vie. Chez les nourrissons allaités recevant Bifidobacterium infantis (EVC001), qui exprime tous les gènes d'utilisation de HMO, les cytokines intestinales T helper 2 (Th2) et Th17 ont été réduites au silence et l'interféron (IFN) a été induit. L'eau fécale des nourrissons supplémentés en EVC001 contient de l'indolelactate abondant et de l'acide indole-3-lactique (ILA) dérivé de B. infantis a eu un effet régulateur positif sur la galectine-1 immunorégulatrice dans les cellules Th2 et Th17 pendant la polarisation, fournissant un lien fonctionnel entre les microbes bénéfiques et l'immunorégulation au cours du premier mois de vie. Bethany M. Henrick, et al, dans Cell, publication en ligne en avant-première, 17 juin 2021

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Préparation post : NZ

jeudi 21 novembre 2019

#trendsincancer #MUC1 #infections #microbe Diaphonie Microbe-MUC1 dans les Infections Associées au Cancer

Impacts potentiels des Interactions Microbe-MUC1*
Les mécanismes de la diaphonie microbiome ouvrira des pistes de recherche dans le développement de signatures génomique dans le domaine de la glycomique pour la médecine personnalisée, de nouveaux vaccins préventifs et cibles thérapeutiques, et conserve un potentiel pour le développement d’un modèle de « phase d’équilibration du cancer ».
Glycome signature = Signature génomique en matière de glycomique
Identification of new therapeutic targets = Identification de nouveaux agents thérapeutiques
Identification of novel strategies for preventative vaccines = Identification de strategies nouvelles dans l’élaboration de vaccins préventifs
Development of cancer equilibrium model for biomarker discovery = Développement d’un modèle d’équilibration du cancer pour la découverte de biomarqueurs  

Les cancers induits par les infections comptent pour 20% de toutes les malignités. La compréhension des mécanismes moléculaires sous-jacents des malignités associées aux infections peuvent aider au développement de biomarqueurs diagnostics et de vaccins préventifs contre la malignité. Pendant l’infection, les microbes envahissants interagissent avec la plupart des mucines propres à l’hôte garnissant les cellules glandulaires épithéliales et déclenchent les infections. MUC1 est une mucine (glycoprotéine) transmembranaire présente sur la surface de presque toutes les cellules épithéliales ; connue pour interagir avec les microbes envahissants. Cette interaction peut déclencher des réponses pro – et anti – inflammatoires dépendantes des microbes et du type cellulaire. Dans cette revue de littérature, nous résumons les mécanismes des interactions microbe-MUC1, et soulignons les rôles contrastés de MUC1 dans différents types cellulaires. Nous partageons également les perspectives des futures recherches pouvant soutenir les avancées cliniques dans les cancers associés aux infections. Mukulika Bose et Pinku Mukherjee, dans Trends in Molecular Medicine, publication en ligne en avant-première, 18 novembre 2019

*Cliquer sur l'image pour en augmenter la définition.

Source iconographique, légendaire et rédactionnelle : Science Direct / Traduction et adaptation : NZ