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| Imaging = Imagerie Intelligence = Intelligence (articificielle) Sorting = Tri |
Un des défis fondamentaux est de comprendre l’immense
hétérogénéité des cellules ; et, plus particulièrement comment la
composition des cellules, leur structure, leur morphologie sont liées à la
physiologie cellulaire. Malheureusement, les technologies conventionnelles sont
insuffisantes pour dévoiler ces relations. Nous présentons ici une technologie
d’intelligence artificielle basée sur une architecture radicalement différente,
qui permet de réaliser un tri cellulaire in
silico à un flux et une vélocité inédites, par activation de données d’imagerie. Cette
technologie, que nous appelons tri cellulaire par analyse d’image intelligente,
intègre de la microscopie cellulaire à haute définition, le recentrage, et le
tri à l’aide d’une infrastructure hybride à combinaison logiciels - matériel
informatique, permettant un traitement optimal des données, la prise de
décision, et l’activation en temps réel. Nous avons appliqué cela pour
démontrer le tri en temps réel de cellules de microalgues et de globules rouges
basée sur la localisation intracellulaire des protéines et les interaction
cellule-cellule au sein de grandes populations cellulaires hétérogènes, pour l’étude
de la photosynthèse et de l’athérothrombose, respectivement. Cette technologie
est hautement versatile ; elle devrait permettre des découvertes
scientifiques en biologie, pharmacie et sciences médicales, grâce à l’intelligence
artificielle. Nao Nitta, et al, dans Cell, publication en ligne en
avant-première, 27 août 2018
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