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Formation d'un thrombus Source iconographique et légendaire: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Thrombosis_formation.gif |
Le thromboembolisme veineux est une complication
commune du cancer ; toutefois, le risque de développer un thromboembolisme
veineux varie beaucoup selon les individus et dépend de nombreux facteurs,
notamment du type de cancer auquel il est associé. Notre but était de développer
un modèle clinique prédictif du thromboembolisme veineux associé au cancer et
de le valider en externe.
Nous avons utilisé des données extraites de la
cohorte prospective « Étude Viennoise Cancer et
Thrombose » (Vienna Cancer and Thrombosis Study -CATS- dans le texte) (n=1423), pour la sélection des variables pronostiques pour inclusion dans le
modèle. Nous avons par la suite validé le modèle dans l’Étude de Cohorte Multinationale
(Multinational Cohort Study dans le texte)
pour identifier la cohorte des Patients Cancéreux à Haut Risque de
Thromboembolisme Veineux (Cancer Patients at High Risk of Venous
Thromboembolism -MICA- dans le texte) (n=832). Nous avons effectué les calculs statistiques
appropriés (Indicateur de Confiance) permettant d’évaluer la prédiction d’incidence
de thromboembolisme veineux objectivement confirmé à 6 mois en comparaison de
l’incidence cumulée à 6 mois observée dans les deux cohortes prises
simultanément.
Deux variables ont été sélectionnées pour inclusion
dans le modèle clinique prédictif final :
-1. catégorie du risque lié au site
tumoral (risque faible ou de niveau intermédiaire versus risque élevé versus risque
très élevé)
-2. concentrations moyennes en D-dimères.
Les hazard
ratios (HR) de d’analyse multivariée étaient 1.96 (Intervalle de Confiance [IC]
1.41-2.72 ; p=0.0001) pour la
comparaison risque élevé ou risque très élevé versus risque faible ou risque de niveau intermédiaire) et de 1.32
(IC 95% 1.12-1.56 ; p=0.001) pour le doublement des concentrations moyennes
en D-dimères entre les deux groupes. Les indicateurs de confiance par
validation croisée sur le modèle final étaient 0.66 (IC 95% 0.63-0.67) pour l’étude
CATS et 0.68 (0.62-0.74) pour l’étude MICA. Le modèle prédictif final était parfaitement
calibré dans les deux cohortes.
Un modèle prédictif clinique validé en externe incorporant
seulement un facteur clinique (site tumoral) et un biomarqueur (D-dimères) a
prédit le risque de thromboembolisme veineux en ambulatoire chez des patients
atteints de tumeurs cancéreuses solides. Ce modèle simple représente une
amélioration considérable dans modélisation prédictive des thromboembolismes
veineux ; ce modèle pourrait être d’une aide efficace auprès des médecin
quant au choix des patients pouvant bénéficier d’une thromboprophylaxie. Prof Ingrid Pabinger MD, et al, dans The
Lancet Haematology, publication en ligne en avant-première, 6 juin 2018
Financement :
Fonds Autrichien pour la Science, Fonds Commémoratif de la Banque Nationale d’Autriche,
et hôpitaux participants
Source :
The Lancet Online / Traduction et adaptation : NZ